Moin zusammen,
ich beschäftige mich gerade intensiv mit KI-gestützter Nischenrecherche und teste verschiedene Workflows. Nach über 12 Jahren Affiliate Marketing merke ich, dass sich die Recherchemethoden massiv verändert haben – und ich will das nicht einfach ignorieren, sondern selbst testen, wo KI wirklich Zeit spart und wo sie mich in die Irre führt.
Meine bisherige Herangehensweise war immer: Google Trends, Wettbewerbsanalyse, Publisher-Anfragen auswerten. Jetzt experimentiere ich mit Claude und ChatGPT für Brainstorming, Keyword-Clustering und sogar für erste Marktvalidierung. Die Tools sparen Zeit, aber ich bin skeptisch, ob die Nischen-Scores, die KI ausspuckt, wirklich mit echten Conversion-Daten korrelieren.
Wie geht ihr vor? Welche KI-Tools nutzt ihr konkret im Recherche-Prozess und ab welchem Punkt macht für euch ein manueller Realitycheck Sinn? Habt ihr auch gemerkt, dass KI manchmal zu optimistisch einschätzt, ob ein Markt wirklich noch Luft hat?
Interessiert mich vor allem für Workflows, die sich bereits mehrfach bewährt haben – nicht nur Theorie.
Interessante Frage, Markus. Ich sehe das ähnlich wie du – KI ist ein Werkzeug, nicht die Wahrheit. Bei Partnerschaften bemerke ich: Je besser ich vorher selbst die Nische validiert habe, desto leichter überzeugt mich auch ein Publisher von der Zusammenarbeit. KI-Scores sind oft zu optimistisch bei saturierten Märkten. Mein Workflow: KI für erste Ideenfindung, dann drei bis vier manuelle Stunden echte Wettbewerbsanalyse. Das hat mir immer bessere Partner-Gespräche gebracht. Hast du dich auch schon mit KI bei der Publisher-Akquise beschäftigt oder fragst du nur zur Nischenfindung selbst?