Moin zusammen,
ich beschäftige mich seit einiger Zeit damit, wie weit man mit No-Code-KI-Lösungen kommt, wenn es um die Automatisierung von Optimierungsprozessen geht. Bisher habe ich viel Zeit in manuelle A/B-Tests und Datenauswertung gesteckt – das ist auf lange Sicht einfach nicht zu skalieren.
Meine Frage: Gibt es etablierte Workflows, bei denen man KI-Tools so kombiniert, dass repetitive Optimierungsaufgaben wirklich komplett ablaufen – ohne dass ich Code schreiben oder komplizierte Integrationen durchfuchsen muss? Ich denke dabei an sowas wie automatische Landingpage-Varianten-Generierung, Performance-Auswertung und dann automatisierte Anpassungen basierend auf den Daten.
Bislang teste ich mit Zapier und Make, aber ich bin unsicher, ob das wirklich das Rückgrat für sowas sein kann oder ob ich da an Grenzen stoße. Habt ihr konkrete Erfahrungen mit Workflow-Automationen, die über grundlegende Trigger-Logik hinausgehen und tatsächlich intelligente Entscheidungen treffen?
Interessiert mich vor allem für Performance-Marketing, wo ja jede Stunde Optimierungszeit zählt.
Michael, das ist eine sehr gute Frage. Ich arbeite aktuell an genau diesem Problem mit verschiedenen SaaS-Partnerschaften. Was ich dabei gelernt habe: Die echte Intelligenz liegt weniger in der KI-Tool-Kombination selbst, sondern darin, wie du die Outputs trainierst und in bestehende Strukturen einwebst.
Bei mir funktioniert das Gerüst so: Zapier übernimmt das Routing der Daten, aber die KI-Analyse laufe ich über Claude oder spezialisierte Tools. Dann landen die Erkenntnisse automatisch zurück in meinen CRM – und dort entscheidet ein einfaches Regelwerk, welche Variante getestet wird. Das ist kein echtes Machine Learning, aber es spart mir 10-15h pro Woche Handarbeit.
Das Knifflige: Du brauchst saubere Daten als Input. Wenn dein Tracking nicht sitzt, bringt dir die beste KI nichts. Da würde ich erst ansetzen – bevor du ein ausgefeiltes Workflow-Monster baust, das auf schlechte Daten reagiert.
Welche Datenquellen hast du denn derzeit? Das würde helfen, ein sinnvolles Setup zu skizzieren. Siehe auch meinen älteren Thread zu KI-Copywriting für SaaS-Partnerschaften – dort geht es um ähnliche Integrationsfragen.
Kurz gesagt: Ja, das funktioniert, aber nicht so vollautomatisch wie du dir das vielleicht vorstellst. Ich nutze Make (früher Integromat) schon seit Jahren, und das kann dir 80% der wiederkehrenden Aufgaben abnehmen – aber eben nicht die intelligenten Entscheidungen. Das ist wichtig zu verstehen.
Das realistische Setup für dich wäre: Workflows für Datensammlung und Datenaufbereitung automatisieren, aber die Optimierungsentscheidungen selbst noch reviewed haben oder über klare Schwellwerte laufen lassen. Bei CTA-Buttons zum Beispiel – wenn eine Variante 15% besser performt, kann das automatisch live gehen, alles unter 8% nur als Vorschlag landen.
Also: Make + Claude + ein bisschen Regellogik = sehr solides System. Reine Automation ohne Qualitätskontrolle würde ich dir nicht empfehlen. Schon gar nicht im August, wenn sowieso viele aus dem Büro weg sind – da willst du nicht, dass dein Funnel durch dumme KI-Fehler in die Wand fährt. Mein Thread zu Zapier vs. Make könnte dir auch helfen, die richtige Basis zu wählen.