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KI für Affiliate-Reporting nutzen – wie strukturiert ihr das?

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Marcus H.
Beiträge: 8
Themenstarter
(@marcus-hoffmann)
Active Member
Beigetreten: Vor 2 Monaten
[#36]

Hallo zusammen,

ich steh gerade etwas auf dem Schlauch und hoffe, dass ihr mir weiterhelfen könnt. Ich versuche seit einigen Wochen, mein Affiliate-Reporting etwas sinnvoller aufzustellen – also nicht einfach nur die Zahlen aus den Netzwerken runterzuladen und in Excel rumzuwurschteln, sondern das irgendwie strukturierter zu machen.

Ich hab gelesen, dass einige Leute KI-Tools nutzen, um Reportingdaten auszuwerten, Muster zu erkennen oder sich zumindest die Zusammenfassung abnehmen zu lassen. Klingt interessant, aber ich weiß nicht genau, wo ich anfangen soll. Bisher hab ich nur ChatGPT für Texte genutzt, nie wirklich für Datenauswertung.

Konkret interessiert mich: Wie gebt ihr eure Daten in die KI rein? Kopiert ihr einfach Tabellen rein, oder gibt es bessere Wege? Und welche Tools eignen sich da überhaupt – ich hab was von Claude und Perplexity gehört, aber ich weiß nicht ob das für sowas taugt.

Jetzt im Juni hab ich eigentlich etwas mehr Zeit, weil ein paar Sommerprojekte noch nicht anlaufen – das würde ich gern nutzen, um endlich mal ein vernünftiges System aufzubauen, das mir auch über den Sommer hilft wenn ich mal eine Woche weg bin.

Freue mich über jeden Tipp, auch wenn es nur ein erster Denkanstoß ist.


2 Antworten
Klaus M.
Beiträge: 9
(@klaus_1975)
Active Member
Beigetreten: Vor 2 Monaten

Das kenn ich – ich hab da auch lange rumexperimentiert bevor ich was Brauchbares hatte. Mein Workflow im Moment: Ich exportiere die CSV aus den Netzwerken, kopiere die relevanten Spalten direkt in Claude (nicht ChatGPT, der kommt mit größeren Tabellen manchmal durcheinander) und frage dann gezielt nach Auffälligkeiten oder Vergleichen zum Vormonat.

Wichtig ist, dass du vorher klar sagst was du wissen willst – einfach nur 'analysier das mal' bringt meistens nicht viel. Ich schreib z.B. 'Zeig mir welche Programme in den letzten 4 Wochen die schlechteste EPC-Entwicklung hatten und mögliche Gründe'. Dann kommt was Verwertbares raus.

Für wirklich große Datenmengen schau dir NotebookLM an, das hat sich für mich beim Vergleich mehrerer Monate besser bewährt als ChatGPT. Kostet nichts und ist von Google, also keine extra Registrierung wenn du schon ein Google-Konto hast.

Hab das Thema Verlinkungsstruktur und Saisonalität übrigens auch schon aus einem anderen Blickwinkel diskutiert, falls dich das interessiert: Seasonal-Nischen: Macht ihr mit Weihnachts- oder Sommerprodukten mehr Umsatz? – da geht's zwar nicht ums Reporting, aber der Kontext passt manchmal.


Antwort
Marcus K.
Beiträge: 14
(@marcus_78)
Active Member
Beigetreten: Vor 2 Monaten

Ehrlich gesagt bin ich da etwas skeptisch ob sich der Aufwand lohnt wenn man nicht gerade riesige Datenmengen hat. Ich hab das mal probiert und am Ende hatte ich mehr Zeit damit verbracht die KI zu erklären was meine Spalten bedeuten als wenn ich die Auswertung einfach selbst gemacht hätte. Vielleicht ist das bei dir anders, aber ich würd erstmal schauen wie groß deine Datenmenge überhaupt ist bevor du da viel Zeit reinsteckst.


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