Hallo zusammen,
ich bin nach ein paar Jahren Pause wieder aktiv und versuche gerade, den Anschluss an moderne Tools zu finden. Vieles hat sich verändert – das merke ich täglich.
Mein konkretes Problem: Ich habe aktuell ein paar Affiliate-Kampagnen laufen und die rohen Daten aus meinem Tracking-System liegen vor mir. Klicks, Conversions, EPC – soweit so gut. Aber ich tue mich schwer damit, daraus schnell sinnvolle Schlüsse zu ziehen. Früher hab ich das alles manuell in Excel aufbereitet, aber das fühlt sich heute irgendwie veraltet an.
Jetzt habe ich gelesen, dass manche KI-Tools dabei helfen sollen, Muster in Kampagnendaten zu erkennen – also sowas wie: welche Traffic-Quellen konvertieren bei welchen Produkten besser, zu welchen Uhrzeiten, usw. Klingt erstmal sinnvoll.
Meine Fragen:
- Gibt es KI-gestützte Tools, die man gut an bestehende Tracking-Daten anschließen kann?
- Wie groß muss der Datensatz sein, damit solche Auswertungen überhaupt Sinn ergeben?
- Macht ihr sowas selbst oder gebt ihr die Daten z.B. in ChatGPT rein und lasst dort analysieren?
Ich bin kein Entwickler, also bitte keine Lösungen die Programmierkenntnisse voraussetzen. Bin für jeden Hinweis dankbar, auch wenns nur ein Tool-Name zum Selbstrecherchieren ist.
Danke schon mal!
Markus
Markus, ich kenne das Gefühl vom Wiedereinstieg – auch wenn meine Pause kürzer war. Kurz und direkt aus meiner Praxis:
Für genau deinen Use Case nutze ich seit einigen Monaten eine Kombination aus zwei Ansätzen. Erstens: Wenn die Datenmenge überschaubar ist (z.B. ein CSV-Export aus Voluum oder Everflow), funktioniert ChatGPT-4 mit dem Advanced Data Analysis Feature überraschend gut. Du lädst die CSV direkt hoch und kannst auf Deutsch fragen: 'Welche Traffic-Quelle hat den besten EPC bei Produkt X?' – das spuckt dir Diagramme und Interpretationen raus, ohne eine Zeile Code.
Zweitens, wenn du dauerhaft dashboards willst: Looker Studio (kostenlos, von Google) lässt sich mit den meisten Tracking-Systemen verbinden und hat inzwischen rudimentäre KI-Zusammenfassungen integriert. Kein Hexenwerk.
Zur Datenmenge: Unter 200-300 Conversions pro Segment würde ich bei den Ergebnissen vorsichtig sein. Muster die KI 'erkennt' können bei kleinen Datensätzen schlicht Zufall sein – das ist kein KI-Problem, das ist Statistik. Ich hab das früh gelernt als ich voreilig eine ganze Kampagnenstruktur umgebaut hab auf Basis von 80 Datenpunkten. War kein guter Sommer.
Probier erstmal den ChatGPT-Weg, das kostet nichts extra wenn du Plus hast und gibt dir sofort ein Gefühl dafür was machbar ist.
Der Tipp mit dem CSV-Upload in ChatGPT ist solide, den nutze ich auch gelegentlich. Für regelmäßiges Monitoring würd ich aber ergänzen: Schau dir Julius AI an, das ist speziell für Datenanalyse per Chat gebaut und kommt mit Tabellen und Grafiken etwas strukturierter raus als ChatGPT. Für jemanden ohne Programmierhintergrund ist die Oberfläche angenehmer.
Habe das vor ein paar Wochen erstmals ernsthaft getestet – als IT-Consultant schau ich bei solchen Tools immer zuerst auf Datenschutz und wo die Daten landen, also lies die Privacy Policy kurz quer bevor du echte Kampagnendaten hochlädst.