Hallo zusammen,
ich beschäftige mich gerade mit den ersten Tests für mein digitales Partnerprojekt und bin mir unsicher, wann ich welche Testmethode einsetzen sollte. Im Herbst möchte ich endlich starten, aber ich will nicht blind in etwas reinlaufen.
Meine Frage: Bei einem A/B-Test ändere ich ja nur eine Variable, beim multivariablen Test mehrere gleichzeitig. Das klingt nach mehr Erkenntnisse beim multivariablen, aber ich hab auch gelesen, dass man dann deutlich mehr Traffic braucht. Bei digitalen Produkten im Anfangsstadium – wie viel Traffic muss ich denn realistisch voraussetzen? Und wo würdet ihr die Grenze ziehen?
Eins verstehe ich auch noch nicht ganz: Wenn ich mehrere Elemente testen möchte (Headline, Button-Farbe, Copy-Länge), sollte ich da nacheinander A/B-Tests machen oder alle zusammen in einen multivariablen Test packen? Was spart mir am meisten Zeit?
Hangt das auch von der Produktart ab? Digitale Kurse, E-Books, Software – macht da ein Unterschied?
Wäre klasse, wenn jemand das anhand praktischer Beispiele erklären könnte. Danke!
Guter Thread! Nach meiner Pause bin ich da ähnlich am Anfang, aber aus meinen früheren Jahren beim E-Book-Marketing kann ich sagen: Multivariate Tests bei digitalen Produkten rechnen sich meist erst ab 2000+ monatliche Visitor. Vorher würde ich sequenziell testen.
Faustregel: A/B dann, wenn du eine echte Hypothese hast ("rote Buttons konvertieren besser"). Multivariate dann, wenn du bereits getestete Erkenntnisse kombinieren willst (z.B. "beste Headline + beste Farbe zusammen").
Beim Timing: Im Herbst hast du eh volatilere Traffic-Muster. Ich plotte meine Tests immer über mindestens 4 Wochen – das hatten wir damals im Juli/August gelernt, dass man Saisonalität nicht ignorieren darf. Mein alter Thread dazu: Saisonale Spitzen im Juli/August: Wie plant ihr das ganze Jahr?