Hi zusammen,

stehe gerade vor einem ziemlichen Dilemma. Hab aktuell ca. 10 Affiliate-Unterseiten die gut performen, aber will das jetzt auf 100+ skalieren. Als Dev denke ich natürlich sofort an Automation mit KI.

Das Problem: Die meisten KI-Tools spucken sehr generischen Content aus. Wenn ich Claude oder GPT einfach nur mit Keywords füttere, kommt zwar technisch korrekter Content raus, aber der unterscheidet sich kaum zwischen den einzelnen Unterseiten. Google merkt sowas mittlerweile sehr schnell.

Hab schon verschiedene Prompting-Strategien getestet:
- Custom Instructions mit spezifischen Brand Guidelines
- Few-Shot Learning mit meinen besten performing Articles als Beispiele
- Strukturierte Datenfeeds mit unique Angles pro Unterseite

Funktioniert alles nur bedingt. Die Artikel sind zwar technisch unterschiedlich, aber der "Fingerprint" ist trotzdem sehr ähnlich.

Wie macht ihr das? Welche Tools oder Workflows nutzt ihr, um wirklich unique Content in größeren Mengen zu produzieren? Oder setzt ihr auf Post-Processing der KI-Outputs?

Wäre mega dankbar für eure Erfahrungen, besonders wenn jemand schon erfolgreich skaliert hat ohne Traffic-Verluste.

Cheers,
Felix