Hallo zusammen,
ich bin nach einer gefühlt halben Ewigkeit (fast 7 Jahre!) wieder hier und versuche gerade, mich durch den ganzen KI-Dschungel durchzukämpfen. Vieles hat sich in der Zeit komplett verändert – als ich damals aufgehört habe, war KI im Affiliate-Bereich noch kein echtes Thema.
Mich würde konkret interessieren, wie ihr KI-Tools in eure Redaktionsplanung eingebaut habt. Also nicht nur Texterstellung, sondern wirklich die strategische Planung: Welche Themen kommen wann, wie taktet ihr das, welche Rolle spielt KI dabei wirklich?
Ich fange gerade an, das für mich neu aufzubauen und teste mich durch verschiedene Ansätze. Mein Gedanke ist, gerade jetzt im Sommer – wo viele Themen wie Klimaanlagen, Ventilatoren oder Reisegepäck saisonal relevant sind – mal zu schauen ob KI da bei der Planung wirklich helfen kann oder ob ich das besser manuell mache.
Gibt es bestimmte Workflows die ihr etabliert habt? Ich meine nicht irgendwelche fertigen Prompts die man sich irgendwo herunterlädt, sondern echte eigene Prozesse die ihr im Alltag nutzt. Und was hat bei euch eben nicht funktioniert, das wäre mir genauso wichtig.
Freue mich über jeden Erfahrungsaustausch – bin gerade wirklich am Lernen und Experimentieren.
Interessante Frage, ich teste das gerade selbst ziemlich systematisch durch.
Mein aktueller Ansatz: Ich nutze Claude oder GPT-4 nicht für fertigen Content, sondern ausschließlich als ersten Layer für die Keyword-Cluster-Analyse. Ich gebe historische Traffic-Daten rein, lasse die KI Saisonalitätsmuster identifizieren und bekomme eine grobe Themen-Priorisierung raus. Das läuft dann in ein einfaches Sheets-Dokument, wo ich manuell die finale Entscheidung treffe.
Was bei mir nicht funktioniert hat: KI direkt einen 3-Monats-Kalender erstellen lassen. Die Outputs wirken auf den ersten Blick beeindruckend, aber der ROI-Check zeigt dann, dass viele Themenvorschläge zu generisch sind – da fehlt einfach die nischspezifische Tiefe.
Für deine Sommer-Beispiele würde ich tatsächlich mit Google Trends-Daten als Input arbeiten und die KI dann Timing-Empfehlungen ableiten lassen. Der echte Mehrwert liegt bei mir weniger im "was" sondern im "wann" – da spart KI tatsächlich Zeit.