Hallo zusammen,
ich bin seit ein paar Jahren im Affiliate dabei und hab bisher immer eher nach Bauchgefühl entschieden, wen ich eigentlich ansprechen will. Also ich weiß grob: Männer, 35-55, kauffreudig, interessiert an [meiner Nische] – aber das war's dann auch schon.
Jetzt lese ich überall, dass man mit KI deutlich tiefer in die Zielgruppenanalyse gehen kann. Sprich: nicht nur Alter und Geschlecht, sondern echte Verhaltensmuster, Kaufmotive, wie jemand eine Kaufentscheidung trifft und so weiter. Klingt theoretisch gut, aber ich check nicht ganz, wie das in der Praxis aussieht.
Meine konkreten Fragen:
- Welche Daten braucht man dafür überhaupt? Ich hab GA4, ein bisschen Heatmap-Daten (Hotjar) und natürlich meine Partnerprogramm-Statistiken.
- Gibt es Tools oder Workflows, mit denen ihr das konkret umsetzt? Also nicht nur "frag ChatGPT" – sondern wirklich strukturiert?
- Und lohnt sich das für kleinere Seiten überhaupt, oder braucht man da erstmal eine gewisse Datenmenge?
Bin gespannt was ihr sagt, gerade weil im Sommer die Zahlen bei mir eh etwas ruhiger sind und ich die Zeit nutzen will um Prozesse zu verbessern statt nur Content rauszuhauen.
Danke schonmal!
T.Hoffmann39
Hi T.Hoffmann39,
interessante Frage, mit der hab ich mich in letzter Zeit auch intensiver beschäftigt.
Zu deinen Datenpunkten: GA4 + Hotjar ist eigentlich schon eine solide Basis. Was ich mache: Ich exportiere die GA4-Rohdaten (Sitzungen, Gerät, Einstiegsseiten, Conversion-Pfade) und füttere die in ein Claude-Prompt mit klarer Aufgabenstellung. Also z.B. "Erkenne Muster in diesen Nutzerpfaden und leite ab, welche Nutzergruppen unterschiedliches Kaufverhalten zeigen." Das klingt simpel, liefert aber überraschend konkrete Cluster – zumindest wenn man 2-3 Monate Daten hat.
Zur Datenmenge: Ich würde sagen ab ca. 500-1000 Sitzungen pro Monat macht das Sinn. Darunter ist die Datenbasis zu dünn und die KI erfindet eher Muster als sie zu finden.
Was ich noch ergänzen würde: Schau dir auch die Suchanfragen in der Google Search Console an. Die zeigen oft besser als alles andere, mit welcher Intention jemand kommt – und das ist eigentlich der Kern von Zielgruppensegmentierung.
Ich hatte dazu übrigens schonmal was im Keyword-Bereich angeschnitten, als es um Keyword-Cluster bei 30-70 Keywords ging – da geht Zielgruppenlogik und Keyword-Struktur oft Hand in Hand.
Grundsätzlich: Ja, lohnt sich. Aber erwartet keine Wunder beim ersten Versuch.
Wie Claudia schreibt – GSC-Daten sind unterschätzt für sowas. Ich würd das aber noch ergänzen: Wenn du Partnerprogramm-Statistiken hast mit Klick-zu-Kauf-Verhältnis auf Unterseiten-Ebene, dann ist das dein wertvollstes Segment-Signal. Da siehst du direkt wer konvertiert und wer nur guckt.