Hey Zusammen,
Ich experimentiere seit ein paar Wochen mehr mit KI-Tools für meine Content-Erstellung und bin auf was Interessantes gestoßen: Je knapper ich meine Prompts formuliere, desto präziser sind oft die Outputs. Das klingt paradox, aber ich merke das immer wieder.
Zum Beispiel: Statt "Schreib mir einen ausführlichen Artikel über Affiliate Marketing für Anfänger mit mindestens 2000 Wörtern und Tipps für Keyword-Recherche" bekomme ich bessere Ergebnisse mit "Affiliate-Anfänger: Keyword-Recherche Basics".
Vielleicht liegt das daran, dass ich die KI nicht mit Überflüssigem ablenkde. Nach 8 Jahren in verschiedenen Niischen hab ich gelernt, dass Fokus die halbe Miete ist – vielleicht ist das mit Prompting genauso?
Wie macht ihr das? Eher ausführliche, detaillierte Briefs oder kurz und knackig? Gibt es da Best Practices, die ich nicht kenne? Interessiert mich, weil ich gerade meine Workflow-Efficiency hochfahren will ohne die Qualität zu opfern.
Freue mich auf euer Feedback!
Das interessiert mich mega, weil ich genau damit kämpfe. Bin relativ neu hier und versuche herauszufinden, wie ich Conversions besser optimiere. Wenn kurze Prompts wirklich besser funktionieren, könnte das ein Game-Changer für meine Content-Produktion sein. Hast du vielleicht ein Beispiel für einen dieser verkürzten Prompts?
Interessant, aber ich sehe das kritisch. Meine Erfahrung als IT-Berater zeigt: Zu knappe Prompts führen oft zu unpräzisen Outputs, weil kontextuelle Nuancen verloren gehen. Das Problem ist nicht die Länge, sondern die Struktur. Ein gut organisierter Prompt mit klarer Hierarchie schlägt kurze Briefs jedes Mal. Das ist wie mit DSGVO-konformen Tracking-Setups – Klarheit und Struktur über bloße Kürze.