Mich beschäftigt eine Frage, die ich in Diskussionen immer wieder sehe, aber nie wirklich datengestützt beantwortet bekomme: Worauf sollte ich mich bei der Produktauswahl 2026 konzentrieren – auf klassische Konversionsraten oder auf die tatsächliche Wirtschaftlichkeit pro Traffic-Euro?
Ich beobachte, dass viele Affiliates immer noch nach den höchsten Konversionsraten suchen, aber parallel sehen wir 2026 stagnierende oder sogar steigende CPL/CPC-Kosten. Das heißt: Ein Produkt mit 5% CR bei 0,80€ CPC schlägt rechnerisch nicht unbedingt ein 3%-Product bei 0,20€ CPC.
Meine These ist, dass 2026 weniger die Produktwahl, sondern die Traffic-Qualität und das Testing der entscheidende Faktor sind. KI-Tools helfen mir ja, schneller zu segmentieren, aber ich sehe auch viele, die damit einfach mehr schlechten Traffic qualifizieren.
Habt ihr konkrete Produktkategorien identifiziert, wo sich das Preis-Conversion-Verhältnis zum Besseren verschoben hat? Oder war das eine Illusion und wir kehren 2026 wieder zu den Klassikern zurück?
Markus W., deine These finde ich sehr interessant, weil sie genau mein Problem beschreibt. Ich fahre nebenberuflich mit Affiliate-Traffic und merke, dass die ganzen KI-Tools zwar mega praktisch sind für die Segmentierung, aber eben auch dazu verleiten, einfach mehr Volumen zu pushen – ohne wirklich auf die Qualität zu achten.
Bei mir war's tatsächlich so: Ich dachte erst, höhere CR = besser. Aber dann hab ich angefangen, alles granular zu tracken und gemerkt, dass meine besten Kampagnen gar nicht die höchsten Konversionsraten hatten. Die Traffic-Kosten waren einfach deutlich niedriger.
Was mir 2026 hilft: Ich teste jetzt weniger neue Produkte, sondern optimiere die bestehenden Funnels mit KI-Tools dafür, dass ich weniger ausgebe pro Conversion. Das spart mir als Hobby-Affiliate wahnsinnig viel Zeit.
Klassische Kategorien wie Software-Affiliate-Programme scheinen da stabiler zu sein als schnelllebige Trends. Hast du schon mit Automation in deinen Funnels experimentiert?