Hallo zusammen,
ich beschäftige mich gerade intensiv damit, wie man KI sinnvoll in eine Leadgewinnung über Social Media einbinden kann – nicht nur für einzelne Posts, sondern wirklich als durchdachte Strategie hinter dem ganzen Prozess.
Ich bin seit über zehn Jahren im Affiliate-Marketing und habe in letzter Zeit gemerkt, dass die klassischen Ansätze allein nicht mehr so weit tragen wie früher. Reichweite aufbauen, Content planen, dann manuell nachqualifizieren – das frisst unglaublich viel Zeit, gerade wenn man mehrere Projekte gleichzeitig am Laufen hat.
Meine konkrete Frage: Nutzt ihr KI gezielt, um den Einstieg in neue Social-Media-Kanäle zu planen oder zu testen? Also zum Beispiel, um zu entscheiden welches Netzwerk für eine bestimmte Zielgruppe Sinn macht, welche Content-Formate man zuerst testen sollte, oder wie man die ersten Schritte strukturiert ohne sofort alles falsch zu machen?
Ich denke dabei weniger ans Content-Schreiben selbst – das mache ich lieber noch halbwegs manuell – sondern eher an die strategische Ebene. Wie plant ihr das? Welche Tools oder Prozesse haben sich bei euch wirklich bewährt, gerade jetzt im Sommer wo man ja oft etwas mehr Zeit hat, sowas aufzusetzen?
Freue mich auf eure Erfahrungen!
Markus
Für den Einstieg in neue Kanäle mach ich das ehrlich gesagt relativ simpel: ich schmeiß ChatGPT die grobe Nische und Zielgruppe rein und lass mir eine Bewertungsmatrix für die gängigen Plattformen ausgeben – Reichweitenpotenzial, typisches Nutzerverhalten, Content-Aufwand. Ist keine Raketenwissenschaft, aber spart mir ne Stunde Recherche pro Projekt.
Das verfeinere ich dann mit echten Daten aus SimilarWeb oder so. KI allein würde ich da nicht vertrauen, die kennt halt keine aktuellen Algorithmus-Änderungen.
Gute Frage, Markus. Ich hab mich mit dem strategischen Einsatz von KI bei der Kanalwahl selbst erst kürzlich intensiver beschäftigt – hab dazu auch schon was im Thread KI-Datenanalyse für Sommerprojekte - welche Tools tracken Conversion-Peaks? geschrieben, falls das hilfreich ist.
Für die strategische Ebene, die du beschreibst, fahre ich aktuell zweigleisig: Einerseits nutze ich GPT-4 mit eigenen Prompts um Traffic-Muster aus bestehenden Kampagnen zu interpretieren und daraus Hypothesen für neue Kanäle abzuleiten. Das klingt komplizierter als es ist – im Kern fragst du die KI, welche Signale aus deinen Daten auf Plattform X oder Y hindeuten.
Andererseits teste ich gerade ein Setup mit Make.com, das automatisch Social-Engagement-Daten aggregiert und mir wöchentlich einen kurzen Bericht ausspuckt. So sehe ich früh, ob ein neuer Kanal überhaupt Reaktionen zeigt, bevor ich dort mehr Ressourcen reinstecke.
Was ich aber ehrlich sagen muss: Die KI gibt dir Hypothesen, keine Garantien. Gerade bei Nischen, die stark von Community-Dynamiken abhängen, habe ich erlebt dass die Vorhersagen daneben lagen. Datengetrieben starten, aber manuell nachsteuern – das bleibt mein Ansatz.