Moin zusammen,
ice arbeite gerade daran, meine Prompt-Engineering-Workflows für Landingpages zu überdenken. Das Thema treibt mich um, weil ich merke, dass viele KI-generierte Seiten zwar schnell entstehen, aber sowohl datenschutzlich als auch in Sachen Nachvollziehbarkeit fragwürdig sind.
Meine konkrete Frage: Wie strukturiert ihr eure Prompts für Landingpages so, dass:
1. Die generierten Texte rechtlich sauber sind (keine impliziten Garantien, klare Datenschutzerklärungen, nachvollziehbare Claims)?
2. Ihr später messen könnt, welcher Prompt-Ansatz welche Conversion-Raten gebracht hat?
3. Die Outputs nicht einfach copy-paste sind, sondern echten Mehrwert bieten?
Ich bin ehrlich: Viele Templates, die ich online sehe, kümmern sich nicht um die rechtlichen Aspekte. Aber gerade im August, wenn viele im Urlaub sind und schnell noch was deployen wollen, passieren da Schnellschüsse.
Wie geht ihr vor? Nutzt ihr vorlagierte Prompts oder baut ihr euch eure eigenen? Und checkt ihr die Outputs danach tatsächlich auf rechtliche Sauberkeit oder verlasst ihr euch da auf die KI?
Freue mich auf ehrliche Erfahrungen.
Interessant – ich nutze Claude für meine Landing Pages und bau mir Prompts, die direkt auf Conversion-Metriken ausgerichtet sind. Struktur ist bei mir: Clear Value Proposition → Social Proof (mit messbarem Element) → CTA mit Tracking-Parameter.
Beim Rechtlichen verlass ich mich auf eine Compliance-Checkliste, die ich manuell durchgehe – dauert 5 Min, spart mir aber Ärger. Für LinkedIn-Kampagnen funktioniert das gut. Wie bindest du die Messung in deinen Prompt ein, oder machst du das hinterher?
Marcus, gute Frage. Allerdings muss ich ehrlich sagen: Viele sprechen über Prompt-Optimierung, aber kaum einer checkt wirklich, ob die generierten Seiten auch dauerhaft Partner-konform sind. Ich hab das Thema in meinem ChatGPT vs. Claude Thread schon angesprochen.
Meine Beobachtung: Partnerprogramme ändern ihre AGB ständig. Wenn dein Prompt einmal "gut" ist, wird er zwei Monate später rechtlich problematisch. Das heißt: Die Struktur ist weniger das Problem als die kontinuierliche Überwachung. Wie machst du das aktuell?